15 / 44
3) найти
P
(15 < X < 18): а) графически; б) аналитически.
4. Дана интегральная функция
F(x)
непрерывной случайной величины:
' 0 при
x
< 0
F(x) =
< x2 при 0 < x < 1
„ 1 при x > 1
1) построить график
F(x);
2) найти
P
(0,5 <
X
< 1) на основании
F(x):
а) графически; б) аналитиче
ски;
3) найти выражение дифференциальной функции
f(x)
и построить график
этой функции;
4) найти
P
(0,5 <
X
< 1) на основании
f(x):
а) графически; б) аналитиче
ски;
5) проверить условие нормировки.
Основы математической статистики
План практического занятия
1. Числовые характеристики случайных величин. Математическое ожида
ние, дисперсия и среднее квадратическое отклонение.
2. Нормальный закон распределения. Формула Гаусса.
3. Кривая нормального распределения. Влияние параметров
M(X)
и
а
на по
ложение и форму кривой нормального распределения.
4. Вероятность попадания случайной величины, распределенной по нор
мальному закону, в заданный интервал.
5. Понятие об экспоненциальном распределении. Формула Больцмана.
6 . Основные понятия математической статистики. Статистическая совокуп
ность. Генеральная и выборочная статистические совокупности. Сплош
ное и выборочное исследования.
7. Выборочный метод. Этапы выборочного метода.
8 . Оценка генеральной средней. Точечная и интервальная оценки.
9. Доверительный интервал. Доверительная вероятность. Уровень значимо
сти гипотезы. Ошибка репрезентативности.
13