130 / 238
дискриминантный анализ позволил исключить из статистически
значимых факторов (p<0,05) шесть признаков, не влияющих на
увеличение расстояния Махаланобиса между группами с разными
причинами смерти: пол, удельная электропроводность и некоторые
макроскопические признаки (на с легких стекает пенистая кровь,
мягкая мозговая оболочка сочная, увеличена в объеме, жидкость в
желудочках мозга). Распределение канонической дискриминантной
функции по 4 кластерам микрокристаллизации показало их
статистическую достоверность p<0,05 и представлено ниже.
Уровень прогнозирования корректности дискриминантной
функции составил 95,4%. Опираясь на значения дискриминантной
функции составляем уравнения для каждой причины смерти
с использованием статистически значимых признаков и при
наибольшей сумме баллов получаем наиболее вероятную причину
смерти.
Данный алгоритм с определением диагностических признаков
и расчетом дискриминантных уравнений с наибольшей суммой
Рис. 6.3. Распределение канонической искриминантной
функции по 4 группам.
8
6
4
2
0
-2
-4
Function 1
10,0
7,5
5,0
2,5
0,0
-2,5
-5,0
Function 2
4
3
2
1
Group
Centroid
4
3
2
1
Canonical Discriminant Functions
128