000319

3) найти P (15 < X < 18): а) графически; б) аналитически. 4. Дана интегральная функция F(x) непрерывной случайной величины: ' 0 при х < 0 F(x) = < х 2 при 0 < х < 1 „ 1 при х > 1 1) построить график F(x); 2) найти P (0,5 < X < 1) на основании F(x): а) графически; б) аналитиче­ ски; 3) найти выражение дифференциальной функции f(x) и построить график этой функции; 4) найти P (0,5 < X < 1) на основании f(x): а) графически; б) аналитиче­ ски; 5) проверить условие нормировки. Основы математической статистики План практического занятия 1. Числовые характеристики случайных величин. Математическое ожида­ ние, дисперсия и среднее квадратическое отклонение. 2. Нормальный закон распределения. Формула Гаусса. 3. Кривая нормального распределения. Влияние параметров M(X) и а на по­ ложение и форму кривой нормального распределения. 4. Вероятность попадания случайной величины, распределенной по нор­ мальному закону, в заданный интервал. 5. Понятие об экспоненциальном распределении. Формула Больцмана. 6 . Основные понятия математической статистики. Статистическая совокуп­ ность. Генеральная и выборочная статистические совокупности. Сплош­ ное и выборочное исследования. 7. Выборочный метод. Этапы выборочного метода. 8 . Оценка генеральной средней. Точечная и интервальная оценки. 9. Доверительный интервал. Доверительная вероятность. Уровень значимо­ сти гипотезы. Ошибка репрезентативности. 13