000422

дискриминантный анализ позволил исключить из статистически значимых факторов (p<0,05) шесть признаков, не влияющих на увеличение расстояния Махаланобиса между группами с разными причинами смерти: пол, удельная электропроводность и некоторые макроскопические признаки (на с легких стекает пенистая кровь, мягкая мозговая оболочка сочная, увеличена в объеме, жидкость в желудочках мозга). Распределение канонической дискриминантной функции по 4 кластерам микрокристаллизации показало их статистическую достоверность p<0,05 и представлено ниже. Уровень прогнозирования корректности дискриминантной функции составил 95,4%. Опираясь на значения дискриминантной функции составляем уравнения для каждой причины смерти с использованием статистически значимых признаков и при наибольшей сумме баллов получаем наиболее вероятную причину смерти. Данный алгоритм с определением диагностических признаков и расчетом дискриминантных уравнений с наибольшей суммой Рис. 6.3. Распределение канонической искриминантной функции по 4 группам. 8 6 4 2 0 -2 -4 Function 1 10,0 7,5 5,0 2,5 0,0 -2,5 -5,0 Function 2 4 3 2 1 Group Centroid 4 3 2 1 Canonical Discriminant Functions 128