000528

104 МЕТОД НАИМЕНЬШИХ КВАДРАТОВ  – статистический при- ем, с помощью которого неизвестные параметры модели оценивают- ся путем минимизации суммы квадратов отклонений действительных (эмпирических) значений от теоретических. МЕТОДЫ АНАЛИЗА  – способы и методы сбора и обработки ин- формации, необходимой для анализа деятельности предприятия. МНОГОМЕРНЫЙ СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ  – раздел математической статистики, развивающий математические методы выявления характера и структуры взаимосвязей явлений, характери- зующихся большим количеством различных свойств. МНОГОФАКТОРНЫЙ АНАЛИЗ  – метод исследования, при ко- тором рассматривается более двух факторов одновременно. МНОЖЕСТВЕННАЯ РЕГРЕССИЯ  – статистическая процедура изучения зависимости, существующей между зависимой переменной и несколькими независимыми переменными. МУЛЬТИКОЛЛИНЕАРНОСТЬ  – положение, при котором одна или более независимых переменных, входящих в уравнение регрес- сии, являются точными линейными функциями от одной или более независимых переменных того же уравнения. НЕПАРАМЕТРИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА  – техника статисти- ческого анализа, применение которой не приводит к допущениям от- носительно точной формы распределения генеральной совокупности. И обычно для проведения анализа используются результаты измере- ния компонент многомерного признака для каждого объекта из иссле- дуемой совокупности. ОПИСАТЕЛЬНАЯ СТАТИСТИКА  – техника сбора и суммиро- вания количественных данных, используемая для превращения массы цифровых данных в форму, удобную для восприятия и обсуждения. ОТНОСИТЕЛЬНАЯ ВЕЛИЧИНА – это мера соотношения объё- ма признака или совокупности с базой. ПАРАМЕТРИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА – анализ одновременно- го распределения двух или более переменных и выявление отноше- ний между ними. ПОСТРОЕНИЕ МОДЕЛИ – отбор переменных для включения их в модель регрессии и определение связей, существующих между эти- ми переменными.