000528

20 Таким образом, для определения частоты явления необходимо иметь две совокупности: величина явления и среда. Техника вычисле- ния интенсивных показателей выглядит следующим образом: Значение среды – Значение явления на 100 – x , величина явления · 100(1000) тогда x = –––––––––––––––––––––––––– величина среды Интенсивные показатели могут быть использованы для характе- ристики изучаемого явления только в том случае, если они получе- ны на однородном материале. И только в этом случае они могут быть применены для сравнения с результатами других исследователей или для оценки динамики и ответа на вопрос, где больше величина явле- ния (где выше летальность, частота осложнений, частота инфициро- вания и т. д.). Пример. Среди 124 больных, оперированных в амбулаторных услови- ях, осложнения произошли у 7. Какова частота послеоперационных осложнений? x − − 100 7 124 %6,5 124 100 7 = ⋅ = x Результаты анкетирования пациентов или других контингентов, что достаточно часто практикуется в клинических исследованиях, также расчитываются на 100. Например, из 124 оперированных в по- ликлинике были удовлетворены отношением персонала и условиями оказания помощи 119. x − − 100 119 124 7,96 124 100 119 = ⋅ = x , т. е. были удовлетворены 96,7 из 100 опрошенных больных Экстенсивные показатели характеризуют распределение явления или среды на составные части (и тогда говорят о структуре явления или среды), или – отношение части к целому (и тогда говорят о доле этой части, т. е. он показывает, какую часть от общего числа всех забо- леваний (причин смерти) составляет то или иное заболевание (причи- на смерти), входящее в общее число. Фактически отвечает на вопрос: какая часть? какая доля? При вычислении экстенсивных коэффициентов исследователь име- ет дело только с одной статистической совокупностью и ее составом: