000528

26 Расчет же нужно было проводить, исходя из численности всего насе- ления и всех зарегистрированных заболеваний в районе обслужива- ния по алгоритму, представленному ниже: x − − 1000 27632 15792 7, 1749 15792 1000 27632 = ⋅ = x Как видно из табл. 2, правильно рассчитанный уровень заболева- емости намного ниже, чем представленный в отчете. И это может из- менить выводы при анализе заболеваемости или другого явления, ко- торое изучалось. 2.2. Средние величины Средние величины характеризуют признак, выраженный количе- ственно, отдельные величины которого называются вариантами (V), а числа, показывающие, как часто эти варианты повторяются, – часто- тами (Р). Поскольку признак, меняющийся по своей величине называ- ется варьирующим (изменяющимся), то ряд, в котором упорядоченно расположены (по степени возрастания или убывания) варианты и со- ответствующие им частоты, называется вариационным, а раздел ста- тистической науки, в котором изложено учение о средних – вариаци- онной статистикой. Средние величины используются в здравоохранении для: • оценки здоровья населения (показатели физического развития, средняя длительность пребывания на листе нетрудоспособности и т. д.); • оценки деятельности медицинских организаций (функция вра- чебной должности, средняя длительность работы койки в году, обо- рот койки и т. д.); • планирования (число жителей на терапевтическом, педиатриче- ском участке, стоимость одного койко-дня и т. д.); • оценки санитарно-гигиенических параметров (освещенность, температура, влажность воздуха и т. д.). Достоинство средних величин, используемых для обобщенной чис- ловой характеристики изучаемого признака у обследованных, заключа- ется в том, что одна величина характеризует всю совокупность в целом. Средние величины обладают тремя свойствами: • средняя занимает срединное положение в вариационном ряду; • средняя выражает общую меру изучаемого явления; • сумма отклонений всех вариант от средней равна нулю.