000528

30 ность между самой большой и самой малой вариантой), тем более точ- но средняя арифметическая будет характеризовать изучаемый признак. Если большинство вариант расположены около своей средней ве- личины, то такой вариационный ряд считается плотным, однородным и тогда можно говорить о малом варьировании признака. Если же вари- анты значительно удалены от своей средней арифметической – налицо большое варьирование, а возможно, и неоднородность совокупности. Степень вариабельности (рассеянности) вариационного ряда опре- деляется с помощью среднего квадратического отклонения, ко- торое обозначается буквой σ (сигма). Для вычисления σ необходимо определить отклонения ( d ) каждой варианты от средней ( V – M ), воз- вести их в квадрат ( d  2 ), перемножить квадрат отклонения на часто- ту каждой варианты ( d  2 p ), получить сумму этих произведений ( ∑d  2 p ), а затем вычислить сигму по формуле: При малом числе наблюдений (п<30) расчет производят по следу- ющей формуле: Вычисление среднего квадратического отклонения покажем на выше приведенном примере (табл. 7) по формуле: = ∑ ⋅ ±= σ σ отсюда ; 2 n p d 95 252 0.26.1 ≈ ± = Таблица 7. Определение средней длительности лечения больных яз- венной болезнью в специализированном гастроэнтерологическом отде- лении больницы Число дней V Число больных Р Произведение вариант на их частоты V·P Отклоне- ния вариант от средней, d=V–M Квадрат от- клонений, d  2 Произведение ква- дратов отклонений на частоты, d  2 P 16 17 1 7 16 119 144 304 580 420 154 115 48 -4 –3 –2 –1 0 1 2 3 4 16 9 4 1 0 1 4 9 16 16 63 32 16 0 20 28 45 32 18 19 20 21 22 8 16 29 20 7 23 24 5 2 n =95 ∑=1900 ∑=252