000528

31 Затем на основании средней арифметической и среднего квадрати- ческого отклонения оценивают плотность (однородность) вариацион- ного ряда. Для этого определяют предел средних значений изучаемо- го признака, который равен М ± σ . Предел средних значений признака принято считать нормой. Так расчитаны нормы уровня сахара в крови – уровней артериального давления, формулы крови, билирубина в крови и т. д. Все что мень- ше М – σ – это соответственно гипогликемия, гипотония и т. д. Все что выше М + σ  – это гипергликемия, гипертония и т. д. В нашем примере М равняется 20,0; σ  – 2,0. Значит предел сред- них значений – от 20,0–2,0 до 20,0+2,0, т.е. от 18,0 до 22,0. Затем под- считывают число больных, средняя длительность лечения которых укладывается в эти сроки (в таблице он выделен). Таких боль- ных – 80 (8+16+29+20+7). Далее находят какую часть в% они состав- ляют от общего числа больных. В нашем примере в предел сред- них значений признака уложилось 82,4% всех частот: – – 95 100 80 x ; %2,84 95 100 80 = ⋅ = x . Из теории статистики известно, что если сумма частот в пределах М ± σ не меньше 68,3%, то такой вариационный ряд считается плот- ным, а средняя арифметическая – типичной, и её можно использовать для характеристики изучаемого признака. Если же эта сумма меньше 68,3%, то средняя, рассчитанная в таком ряду (он называется рассе- янным) нетипична для него, и следовательно – не может быть приме- нена. Каковы же действия исследователя в этом случае? Необходимо проанализировать все случаи наблюдения, так как вариационный ряд мог быть составлен из неоднородных величин. Например, при опре- делении средней длительности лечения в дневном стационаре, куда должны направляться больные с легким и среднетяжелым течени- ем заболевания, могли быть госпитализированы больные с тяжелым течением (другая статистическая совокупность), у которых длитель- ность купирования патологических симптомов больше, и вариацион- ный ряд оказался неоднородным. И понятно, что такая средняя не от- ражает сущности изучаемого явления и ею нельзя пользоваться для его характеристики. После всех расчетов по преобразованию абсолютных чисел в отно- сительные переходят к оценке их достоверности.