000528

39 Необходимость расчета средних ошибок – ошибок репрезента- тивности ( m ) – вызвана тем, что по результатам выборочного (огра- ниченного) конкретного исследования нужно сделать вывод о вели- чине и закономерностях, характеризующих явление в целом, т. е. в ге- неральной совокупности. Для этого на основании эмпирических ре- зультатов, выраженных в относительных или (и) средних величинах, и ошибок выборочного исследования определяют доверительный ин- тервал, в границах которого с разной степенью вероятности будет на- ходиться истинное (подлинное) значение средних и относительных величин, характеризующих природу изучаемого явления. Вычисление средних ошибок ( m ) производится по следующим фор- мулам. Для интенсивного показателя: n pq m ±= Для средней арифметической: n σ m ±= , где p  – частота изучаемого явления; q  – разность между условным числом, на которое рассчитана частота изучаемого явления, т. е. интенсивный показа- тель. Например, если речь идет о летальности, то  q =100 – p , если же об общей смертности или заболеваемости, то  q =1000 – р ; в том случае, когда показатель был рассчитан на 10000, то q =10000 – р ; σ – среднее квадратическое отклонение. Таким образом, в научном исследовании интерес представляет не столько непосредственно полученный результат, сколько величина интервала, в пределах которого находятся подлинные величины из- учаемого явления. Интервал этот должен быть достаточно мал, что- бы его можно было использовать для практических целей. И это уже определяет сам исследователь, устраивают ли его как специалиста по- лученные границы. 3.2. Определение доверительных границ Границы доверительного интервала определяют следующим обра- зом. Для средних величин нижняя граница равна M – tm , а верхняя – M + tm , а для интенсивных показателей – соответственно, p – tm и p + tm , где t  – доверительный коэффициент, который еще называют критери- ем Стьюдента, по имени автора его предложившего. С помощью это-