000528

49 Измеряют силу связи путем вычисления специальных коэффици- ентов, которые в зависимости от характера связи, формы представ- ления данных носят разное название и могут быть получены различ- ными методами. При прямолинейной связи вычисляют коэффициент парной корреляции ( r ), который представляет связь двух признаков. Он может быть получен при сопоставлении двух рядов в виде ран- гового коэффициента корреляции ( r ). При криволинейной связи из- меряют корреляционное отношение (η). Оценку силы связи произ- водят по величине коэффициента корреляции следующим образом (табл. 1). Таблица 1. Схема оценки тесноты корреляционной связи по коэффи- циенту корреляции Оценка степени корреляции Значение коэффициента корреляции прямая обратная Слабая, низкая, малая Средняя Высокая, сильная, большая от 0 до 0,3 от 0,3 до 0,7 от 0,7 до 1,0 от 0 до (-0,3) от (-0,3) до (-0,7) от (-0,7) до (-1,0) Методика вычисления коэффициента корреляции. Наиболее простым способом определения коэффициента корреляции является расчет по формуле, предложенной К. Пирсоном: 2y 2x y x xy d d dd r ∑⋅ ∑ ⋅ ∑ = , где d x и  d y разность между значениями каждого ряда и соответствующими средними арифметическими величинами. Вычисление r xy покажем на примере определения зависимости между средним возрастом больных и диаметром дефекта при язвен- ной болезни двенадцатиперстной кишки (табл. 2). Таблица 2. Корреляция между средним возрастом и диаметром язв у больных язвенной болезнью двенадцатиперстной кишки Средний возраст больных в годах (x) Средний диаметр язв в см (y) d x d y d x d y d x  2 d y  2 17,50 25,50 35,50 45,50 0,53 0,57 0,59 0,67 –13,50 –5,50 4,50 14,50 –0,06 –0,02 0 0,08 0,81 0,17 0 1,16 182,25 30,25 20,25 210,25 0,0036 0,0004 0 0,0064 M x = 31,00 M y = 0,59 0 0 ∑d x d y = 2,14 ∑d x  2 = 443,00 ∑d y  2 = 0,0104