000528

Вычисление осуществляется в следующей последовательности: 4. Определение средней арифметической каждого ряда. 5. Определение отклонений ( d x и  d y ) каждого из значений ряда от соответствующей средней величины M x и M y . Например для ряда х: 17,5–31 = –13,5, а для ряда y : 0,53–0,59 = –0,06 и т. д. 6. Вычисление произведений отклонений каждого из значений одного ряда на отклонение соответствующего значения в другом ряду ( d x и  d y ) и получение их суммы. Например: (-13,5) × (-0,06) = 0,81. 7. Возведение отклонений в квадрат и получение их суммы. Например: –13,5 2 = 182,25 8. Вычисление коэффициента корреляции по формуле Пирсона: 99,0 15,2 14,2 0104 ,0 443 14,2 d d dd r 2y 2x y x = = ⋅ = ∑⋅ ∑ ⋅ ∑ = Вывод: коэффициент корреляции равен 0,99. Следовательно, между средним возрастом больных и средним диаметром язв имеется очень тесная, положительная зависимость. Далее проводится оценка достоверности полученного коэффици- ента корреляции. Можно считать достоверным указанием на наличие определенной связи между изучаемыми явлениями, если он превосхо- дит по своему абсолютному значению некоторую минимальную ве- личину ( r min ). Для определения этой минимальной величины при усло- вии, что число наблюдений превышает 100, можно рекомендовать сле- дующие формулы: Для 95,0% вероятности – , 12 2 min n r r − = Для 99,0% вероятности – n r r 2 min 17,2 − = При числе наблюдений меньше 100 следует пользоваться значени- ями r min , приведенными в табл. 3 прилож. Число степеней свободы ( n ´) при этом соответствует числу наблюдений, уменьшенному на два.